ChatGPT ye yapay zeka nasıl eğitilir diye sordum aşağıdaki cevabı aldım.
Bir yapay zeka modeli, veri kümelerindeki örnekleri kullanarak eğitilir. Bu veri kümelerindeki örnekler, modelin öğrenmesi gereken girdi-çıktı ilişkilerini tanımlar. Eğitim sürecinde, model veriler üzerinde tekrar tekrar çalışır ve kendini optimize eder, bu sayede girdi verilerine uygun çıktıları üretebilme becerisi kazanır.
Eğitim süreci genellikle aşağıdaki adımlardan oluşur:
- Veri kümelerinin hazırlanması: Eğitim verileri, modelin eğitileceği girdi-çıktı ilişkilerini içermelidir.
- Modelin tanımlanması: Modelin arquitectures, layerlar, ağırlıklar ve başka parametreler tanımlanır.
- Modelin eğitilmesi: Model, veri kümelerindeki örnekler üzerinde tekrar tekrar çalışır ve kendini optimize eder. Bu süreç “backpropagation” ve “gradient descent” gibi algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilir.
- Modelin değerlendirilmesi: Modelin eğitilmiş performansı, test verileri üzerinde değerlendirilir ve modelin güncellenmesi gerekip gerekmediğine karar verilir.
- Modelin tünelenmesi: Eğer modelin performansı beklenen seviyede değilse, model yeniden eğitilir veya farklı bir arquitecture veya hiperparametreler ile tekrar eğitilir.